La humanitat, com mai havia fet abans, està explorant els límits de la tecnologia i la informació. És un procés apassionant, vertiginós, que albira un futur immediat radicalment diferent al que coneixem.

Si has estat més o menys al cas sabràs que els darrers mesos hem viscut una explosió de tecnologies relacionades amb la intel·ligència artificial que han arribat, pràcticament, a peu de carrer. No entro aquí en si són o no són intel·ligència o els biaixos que porten de sèrie, mirem una mica més enllà. I és que sense avisar, gairebé de sobte, qui més qui menys ha jugat amb el ja conegudíssim ChatGPT. Per si no estàs al cas, és una intel·ligència artificial ensinistrada per tindre amb tu una conversa sobre gairebé tot. Un exemple real, li he demanat que s'expliqui breument i aquest és el text que entrega:
 

ChatGPT és un model de llenguatge desenvolupat per OpenAI. Es basa en una xarxa neural de tipus transformer que ha estat entrenada en una gran quantitat de text per poder respondre a preguntes i completar tasques de llenguatge natural. ChatGPT es pot integrar en diferents aplicacions, com ara xats, assistents virtuals o aplicacions de conversa, i està dissenyat per ser fàcil d'utilitzar per a desenvolupadors i usuaris finals. El model és capaç de comprendre el context i respondre de manera coherent i natural, cosa que el converteix en una eina valuosa per a moltes aplicacions diferents.

Com tots aquests tipus de sistemes a cada interacció aprèn una mica més a respondre millor, de manera que el que podem esperar d'aquí endavant és espectacular. Li pots demanar un article sobre un tema concret, una explicació senzilla a una teoria complexa o que, per exemple, prepari un guió per una reunió o la biografia d'un personatge històric. Hi ha programadors que ja l'estan utilitzant per depurar i millorar codi de programació existent, estalviant hores i hores de revisió. I tot això ho fa en pocs segons i amb una fiabilitat força acceptable tenint en compte el punt en el que estem. A més, el que ens entrega no és quelcom que troba a la xarxa, sinó que ho crea específicament.

Encara hi haurà qui li resta importància, que això sempre ha passat i tal. Bé, el que no havia passat fins ara és veure el canvi arribar tant i tant ràpid. Fa un parell de setmanes aquesta eina, ChatGPT, va superar soleta el United States Medical Licensing Examination (USMLE), la prova que ha de superar qualsevol metge per exercir als Estats Units. No sé com s'ho faran els professors a partir d'ara, però si el model d'aprenentatge semblava ja caduc això ho canvia tot i de cop. A les universitats, que no es caracteritzen per la seva velocitat d'adaptació al canvi, se'ls ha girat feina.

I això només és la punta d'un iceberg gegantí que s'apropa al nostre món amb velocitat de creuer. ChatGPT ha acaparat l'atenció per la seva facilitat i accés. A can Google estan nerviosos, és segur que la manera en la que busquem informació rellevant està a punt de canviar a nivell massiu. De fet Microsoft ja ho està incorporant al seu cercador Bing. Els milions d'empreses que basen les seves visites a la web en el posicionament en resultats veuran com més aviat que tard el model canvia completament. I, per cert, amb ChatGPT s'hi pot parlar en català sense cap problema. Però hi ha centenars de sistemes basats en intel·ligència artificial que ja estan funcionant i són molt prometedors.

La companyia nord-americana DoNotPay, especialitzada en fer reclamacions, ha utilitzat aquesta tecnologia en la reclamació de sancions. Però ara van un pas més enllà i l'utilitzaran en judicis reals. A través d'un auricular aniran assistint a l'advocat defensor. Això sí, el sistema té enregistrat centenars de milers de casos amb jurisprudència en els que basar la defensa. De fet, la seva eina ja va aconseguir guanyar una reclamació confrontant la seva eina amb...un altre xatbot.

Deepmind, que és de Google, ja va crear el 2020 un sistema de detecció de càncer de mama amb més precisió que la dels radiòlegs. Per arribar a aquest punt a l'algoritme se'l va programar amb 120.000 mamografies, segurament moltes més de les que qualsevol humà pot processar. No hi ha dubte que pot ajudar a prendre decisions molt millors que poden salvar vides, literalment.

Amb Stable Diffusion i DreamBooth es poden dissenyar col·leccions de moda a una velocitat de vertigen, fins a 150 vestits en una hora a partir de text. Per a que ens fem una idea Shein (una mega botiga xinesa en línia de roba) crea 10.000 referències al dia, ens podem imaginar fàcilment el que significa això.

La imatge que acompanya aquest article està creada amb Dall-E, en menys d'un minut. No és perfecta, no és òptima, però estarem d'acord en que és un gran inici. És la fi dels il·lustradors i els dissenyadors gràfics? És clar que no, però tampoc podem fer veure que això no està passant.

Amb Riffusion ja podem crear petits clips musicals, encara per acabar d'afinar, encara no genera patrons de repetició. Però ara ja és una qüestió de temps que la sèrie de moda tingui música feta per una intel·ligència artificial...composada en minuts.

Això són només alguns exemples concrets, que serveixen per obrir els ulls i entendre una mica millor les implicacions que comporten. No es tracta de que la tecnologia ens traurà les feines repetitives i ens deixarà en una espècie de limbe creatiu. Compte, que ja estem veient que no és ben bé això.

Perquè, pensa-hi; quant falta per a que sigui una tecnologia la que prepari un Decret al teu Ajuntament? Quant falta per a que sigui una tecnologia qui, de forma immediata i fiable, atengui els teus clients? Quant falta per a que sigui una tecnologia la que et suggereixi accions comercials concretes i efectives per millorar la fidelització dels teus millors clients? Quant falta per a que els gestors deixin de preparar els impostos? Quant falta per a que un algoritme faci, completament, la selecció de personal? Quant falta per a que sigui una tecnologia qui dirigeixi el manteniment d'equipament industrial?

Doncs ningú té la resposta, però gairebé segur que és menys del que estàs pensant.